Introducción a la programación y análisis exploratorio de datos en acuicultura.
Curso, Modalidad Virtual / Remota
( Cupo Máximo: 35 )
El curso básico Introducción a la programación y análisis exploratorio de datos en acuicultura tiene como propósito que los estudiantes desarrollen habilidades iniciales para realizar análisis exploratorio de datos en acuicultura usando el lenguaje de programación R. Durante el curso se entregarán los fundamentos teóricos y prácticos de la ciencia moderna del análisis exploratorio de datos en acuicultura, bajo el paradigma de la investigación reproducible. Los contenidos del curso se explican usando diferentes ejemplos y estudios de caso aplicados a la acuicultura.
Descripción del Curso
1. Dirigido a:
Profesionales, graduados o estudiantes de curso superior relacionados con las ciencias de la acuicultura, incluyendo Acuicultores, Agropecuarios, Biólogos, Biólogos Marinos, Biotecnólogos, Ingenieros Pesqueros, Ingenieros Agrónomos, Oceanógrafos, Veterinarios, Zootecnistas y otros con interés en acuicultura.
2. Inicio, Término, Duración:
Inicio: 07-04-2026 - Término: 30-04-2026
Duración: 40 hrs académicas.
3. Calendario:
No tiene calendario asociado.
4. Inicio / Término Inscripción:
01-09-2025 al 31-03-2026
Cupo Mínimo: 10 - Cupo Máximo: 35
5. Prerrequisitos:
Estadística: curso aprobado de nivel universitario. - Programación básica con R: Deseable pero no es excluyente. Alumnos sin experiencia de programación con R deben considerar 4 horas de autoaprendizaje por semana para alcanzar una comprensión avanzada de los objetivos de aprendizaje del curso. - Inglés: Los software R y Rstudio, y todos los paquetes de análisis estadístico que se usarán en el curso solo están disponibles en inglés. Alumnos sin competencias de lectura en inglés no deberían tomar el curso.
6. Tópicos:
Clase 0. Presentación de los participantes y habilitación de recursos de aprendizaje Clase 1. Introducción a la Programación con R y Rstudio. Clase 2. Variables aleatorias cuantitativas continuas. Clase 3. Variables aleatorias categóricas. Clase 4. Manipulación de datos con dplyr. Clase 5. Manipula y explora datos con dplyr. Clase 6. Técnicas avanzadas de visualización, manipulación y exploración de datos. Clase 7. Análisis exploratorio Multivariado: análisis de agrupamiento. Clase 8. Análisis exploratorio Multivariado: Análisis de componentes principales. Clase 9. Reportes dinámicos con Rmarkdown. Clase 10. Inteligencia artificial, algoritmo GPT y ciencia de datos.
7. Relatores:
1.- Dr. José Gallardo Matus - Profesor Titular
2.- Dra. María Rueda Calderón - Profesor visitante
8. Precio / Valor Arancel:
Precio: $ 400.000
9. Sence:
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10. Sitio Web / Mayor Información:
11. Unidad Organizadora:
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
CP: 2239830
12. Responsable
Responsable: José Andrés Gallardo Matus
Mail: jose.gallardo@pucv.cl
Contacto(s):
Ejecutivo formación continua
Mail: acuicultura@pucv.cl
Fono: 322274277
Mapa del Evento
-- No hay mapa asociado
Video Introductorio
-- No hay video asociado
Medios de Pago Disponibles
