Profesionales o graduados con conocimientos de programación con R aplicados al análisis de datos de acuicultura.
Inicio: 02-06-2026 - Término: 30-06-2026
Duración: 40 hrs académicas.
No tiene calendario asociado.
01-09-2025 al 31-05-2026
Cupo Mínimo: 10 - Cupo Máximo: 35
Alumnos sin experiencia en programación con software R no deberían tomar el curso. Alternativamente,seránadmitidos alumnos sin experiencia en programación, pero que inscriban simultáneamente alguno de lossiguientescursos: Introducción a la Programación y Análisis Exploratorio de Datos en Acuicultura y/o Análisis de Datos para la Acuicultura.
Clase 0. Presentación de los participantes y habilitación de recursos de aprendizaje. Clase 1. Introducción al modelamiento predictivo: Regresión. Clase 2. Introducción al modelamiento predictivo: Clasificación. Clase3.Predicción con Árboles de Decisión. Clase 4. Predicción con Random Forest (RF). Clase 5. Predicción con máquinas de soporte vectorial (SVM). Clase 6. Predicción con Redes neuronales. Clase 7. Técnicas avanzadas de modelamiento predictivo: modelos no supervisados. Clase 8. Técnicas avanzadas de modelamiento predictivo: modelos supervisados. Clase 9. Técnicas avanzadas de modelamiento predictivo: modelos supervisados 2. Clase 10. Técnicas avanzadas de modelamiento predictivo: comparar múltiples modelos y ajustar hiperparámetros.
1.- Dr. José Gallardo Matus - Profesor titular
2.- Dra. María Rueda Calderón - Profesor Visitante
Precio:
US$
340
($ 293.590 Pesos Chilenos)
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Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
CP: 2239830
Responsable: José Gallardo Matus
Mail: jose.gallardo@pucv.cl
Ejecutivo formación continua (Coordinador)
Mail: acuicultura@pucv.cl
Fono: 322274277
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