Análisis de datos con R para Biociencias
Curso, Modalidad Virtual / Remota
(Cupo Máximo: 10 - Inscritos: 0)
La 2da versión del curso Análisis de datos con R para Biociencias está diseñada para todos aquellos que deseen aprender los principios básicos de la Ciencia moderna de datos aplicada a las Biociencias. El curso fortalece las habilidades de los alumnos para realizar análisis de datos usando el lenguaje de programación R y el software Posit-cloud (ex Rstudio-cloud). Durante el curso los alumnos aprenderán competencias prácticas claves para el almacenamiento, lectura, procesamiento, análisis y presentación de resultados de investigación. Los contenidos del curso se explican usando diferentes casos de estudio con énfasis en Biociencias.
Descripción del Curso
1. Dirigido a:
Estudiantes, profesionales o graduados de Biología, Biología Marina, Bioquímica, Biotecnología, Microbiología y áreas afines a los recursos biológicos como la agronomía, la acuicultura, las ciencias veterinarias u otras.
2. Inicio, Término, Duración:
Inicio: 09-01-2023 - Término: 26-01-2023
Duración: 30 hrs académicas.
3. Calendario:
No tiene calendario asociado.
4. Inicio / Término Inscripción:
09-12-2022 al 09-01-2023
Cupo Mínimo: 10 - Cupo Máximo: 10 - Inscritos: 0
Fecha de Inscripción fuera de plazo
5. Prerrequisitos:
- Estadística: curso aprobado de nivel universitario. - Programación básica con R: Deseable pero no es excluyente. Alumnos sin experiencia de programación con R deben considerar 4 horas de autoaprendizaje por semana para alcanzar una comprensión avanzada de los objetivos de aprendizaje del curso. - Inglés: Los software R y Rstudio, y todas las librerías de análisis estadístico que se usarán en el curso solo están disponibles en inglés. Alumnos sin competencias de lectura en inglés no deberían tomar el curso.
6. Tópicos:
Clase 1. Introducción a la Programación con R y Rstudio. Clase 2. Variables aleatorias continuas y discretas. Clase 3. Análisis exploratorio de datos con ggplot2. Clase 4. Manipulación de datos con dplyr. Clase 5. Inferencia estadística: Pruebas de correlación de pearson y comparación de medias con T-student. Clase 6. Análisis de varianza y comparación a posteriori (Tukey). Clase 7. Variables aleatorias categóricas y pruebas no paramétricas: Pruebas de correlación de Spearman, Prueba de Chi-2 para tablas de contingencia, Prueba de Wilcoxon, Prueba de Kruskal Wallis. Clase 8. Análisis de regresión lineal simple. Clase 9. Análisis de regresión logística. Clase 10. Análisis de sobrevivencia.
7. Relatores:
1.- Jose Gallardo Matus - Doctor en Ciencias por la Universidad de Chile
2.- María Rueda Calderón - Doctora en Ciencias Agropecuarias por la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
8. Precio / Valor Arancel:
Precio:
US$
250
($ 217.390 Pesos Chilenos)
9. Sence:
--
10. Sitio Web / Mayor Información:
11. Unidad Organizadora:
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
CP: 2239830
12. Responsable
Responsable: GALLARDO MATUS JOSE ANDRES
Mail: jose.gallardo@pucv.cl
Contacto(s):
Jaqueline Flores
Mail: postgrado.r@pucv.cl
Fono: 322274277
La fecha de inscripción a este evento ya ha sido sobrepasada: (09-01-2023)
Mapa del Evento
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Video Introductorio
-- No hay video asociado
Medio de Pago Disponible
