Diplomado en Análisis de Datos y Modelamiento Predictivo con Aprendizaje Automático para la Acuicultura (Extranjero)
Diplomado, Modalidad Virtual / Remota
( Cupo Máximo: 10 )
El Diplomado en Análisis de Datos y Modelamiento Predictivo con Aprendizaje Automático para la Acuicultura brinda a los participantes la oportunidad de adquirir las habilidades y conocimientos necesarios para convertirse en analistas de datos o investigadores júnior en el campo de la acuicultura. Tanto para aquellos recién ingresados en la industria como para profesionales con experiencia, este programa ofrece una formación actualizada en Ciencia de Datos aplicada a la Acuicultura, utilizando el lenguaje de programación R. Esto les permitirá mejorar y consolidar sus habilidades, preparándolos para enfrentar los desafíos y oportunidades del mercado laboral actual. La cuarta versión del Diplomado en Análisis de Datos y Modelamiento Predictivo para la Acuicultura ofrece un enfoque renovado en la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la industria acuícola. De esta manera, se ha reestructurado el plan de estudios para brindar una mayor comprensión de las herramientas y técnicas avanzadas en estos temas.
Descripción del Diplomado
1. Dirigido a:
Profesionales, graduados o investigadores relacionados con la industria de la acuicultura.
2. Inicio, Término, Duración:
Inicio: 01-04-2023 - Término: 31-07-2023
Duración: 120 hrs académicas.
3. Calendario:
No tiene calendario asociado.
4. Inicio / Término Inscripción:
27-02-2023 al 03-04-2023
Cupo Mínimo: 10 - Cupo Máximo: 10
Fecha de Inscripción fuera de plazo
5. Prerrequisitos:
1.- Título profesional o licenciatura. 2.- Programación con R: Deseable pero no excluyente. Los alumnos sin experiencia previa en programación con R deben considerar 4 horas de estudio y autoaprendizaje adicional por semana para poder alcanzar una comprensión avanzada de los objetivos de aprendizaje del curso. 3.- Inglés: Los softwares R, Rstudio, Rmarkdown, GitHub, Posit cloud y todos los paquetes de análisis estadístico que se usarán en el curso solo están disponibles en inglés. Alumnos sin competencias de lectura en inglés no deberían tomar el curso.
6. Tópicos:
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE Al finalizar el Diplomado los alumnos serán capaces de: ¿ Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, inferencia estadística y modelamiento predictivo con aprendizaje automático (machine learning), para extraer información valiosa de datos relacionados a la acuicultura. ¿ Seleccionar y utilizar modelos estadísticos apropiados para el análisis de datos de acuicultura, incluyendo modelos lineales, no lineales y multivariados. ¿ Comunicar y presentar sus resultados de análisis de manera clara y atractiva mediante el uso de reportes dinámicos generados con Rmarkdown. ¿ Trabajar en un ambiente de investigación reproducible utilizando GitHub para mantener un control riguroso de versiones y documentación de sus proyectos. ¿ Adoptar herramientas basadas en inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y la precisión de sus análisis de datos.
7. Relatores:
1.- Dr. José Gallardo Matus - Director del programa
2.- Dr. José Gallardo Matus - Profesor
8. Precio / Valor Arancel:
Precio:
US$
1.700
($ 1.612.637 Pesos Chilenos)
9. Sence:
--
10. Sitio Web / Mayor Información:
11. Unidad Organizadora:
Escuela de Ciencias del Mar
CP: 2239830
12. Responsable
Responsable: José Gallardo Matus
Mail: postgrado.r@pucv.cl
Contacto(s):
Paz Cabllero (Coordinador)
Mail: paz.caballerofpm@gmail.com
Fono: +56 32 227 4241
Evento inactivo, este evento no está disponible.
Mapa del Evento
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Video Introductorio
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Medio de Pago Disponible
