Curso Modelamiento Predictivo Y Machine Learning Aplicado A La Acuicultura (Chilenos).
Curso, Modalidad Virtual / Remota
( Cupo Máximo: 10 )
La primera versión del Curso de Modelamiento Predictivo y Machine Learning en Acuicultura es un programa académico universitario, de alto nivel y excelencia académica, que proporciona a los participantes de herramientas y conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas de modelamiento predictivo y algoritmos de aprendizaje automático en la acuicultura.
Descripción del Curso
1. Dirigido a:
Profesionales o graduados con conocimientos de programación con R aplicados al análisis de datos de acuicultura
2. Inicio, Término, Duración:
Inicio: 04-10-2023 - Término: 25-10-2023
Duración: 40 hrs académicas.
3. Calendario:
No tiene calendario asociado.
4. Inicio / Término Inscripción:
14-08-2023 al 25-10-2023
Cupo Mínimo: 10 - Cupo Máximo: 10
Fecha de Inscripción fuera de plazo
5. Prerrequisitos:
Estadística: curso aprobado de nivel universitario. - Programación básica con R: Excluyente. Alumnos sin experiencia de programación con R no deberían tomar el curso. - Inglés: Los software R y Rstudio, y todas las librerías de análisis estadístico que se usarán en el curso solo están disponibles en inglés. Alumnos sin competencias de lectura en inglés no deberían tomar el curso.
6. Tópicos:
Clase 1. Predicción con modelos de regresión lineal. Clase 2. Predicción con modelos de riesgos. Clase 3. Entrenamiento y validación de modelos predictivos de regresión. Clase 4. Predicción con modelos de clasificación. Clase 5. Entrenamiento y validación de modelos predictivos de clasificación. Clase 6. Predicción con Árboles de Decisión. Clase 7. Predicción con Random Forest. Clase 8. Predicción con máquinas de soporte vectorial (SVM). Clase 9. Modelos no supervisados de Agrupamiento (Clustering). Clase 10. Modelos no supervisados de Componentes Principales.
7. Relatores:
1.- Dr. José Gallardo - Profesor adjunto.
2.- Dra. María Rueda - Profesor visitante.
8. Precio / Valor Arancel:
Precio: $ 350.000
9. Sence:
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10. Sitio Web / Mayor Información:
11. Unidad Organizadora:
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
CP: 2239830
12. Responsable
Responsable: GALLARDO MATUS JOSE ANDRES
Mail: jose.gallardo@pucv.cl
Contacto(s):
Paz Caballero (Coordinador)
Mail: postgrado.r@pucv.cl
Fono: 56976929978
Evento inactivo, este evento no está disponible.
Mapa del Evento
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Video Introductorio
-- No hay video asociado
Medio de Pago Disponible
