Introducción a la Programación y Análisis Exploratorio de Datos en Acuicultura

Curso, Modalidad Virtual / Remota

( Cupo Máximo: 25 )

Descripción del Curso


1. Dirigido a:

Profesionales, graduados o estudiantes de curso superior relacionados con las ciencias de la acuicultura, incluyendo Acuicultores, Agropecuarios, Biólogos, Biólogos Marinos, Biotecnólogos, Ingenieros Pesqueros, Ingenieros Agrónomos, Oceanógrafos, Veterinarios, Zootecnistas y otros con interés en acuicultura.


2. Inicio, Término, Duración:

Inicio: 01-08-2024 - Término: 27-08-2024
Duración: 40 hrs académicas.


3. Calendario:

No tiene calendario asociado.


4. Inicio / Término Inscripción:

01-07-2024 al 21-08-2024
Cupo Mínimo: 10 - Cupo Máximo: 25


5. Prerrequisitos:

- Estadística: curso aprobado de nivel universitario. - Programación básica con R: Deseable pero no es excluyente. Alumnos sin experiencia de programación con R deben considerar 4 horas de autoaprendizaje por semana para alcanzar una comprensión avanzada de los objetivos de aprendizaje del curso. - Inglés: Los software R y Rstudio, y todos los paquetes de análisis estadístico que se usarán en el curso solo están disponibles en inglés. Alumnos sin competencias de lectura en inglés no deberían tomar el curso.


6. Tópicos:

Clase 0. Presentación de los participantes y habilitación de recursos de aprendizaje Clase 1. Introducción a la Programación con R y Rstudio. Clase 2. Variables aleatorias cuantitativas continuas. Clase 3. Variables aleatorias categóricas. Clase 4. Manipulación de datos con dplyr. Clase 5. Manipula y explora datos con dplyr. Clase 6. Técnicas avanzadas de visualización, manipulación y exploración de datos. Clase 7. Análisis exploratorio Multivariado: análisis de agrupamiento. Clase 8. Análisis exploratorio Multivariado: Análisis de componentes principales. Clase 9. Reportes dinámicos con Rmarkdown. Clase 10. Inteligencia artificial, algoritmo GPT y ciencia de datos.


7. Relatores:

1.- Dr. José Gallardo Matus - Profesor titular

2.- Dra. María Rueda Calderón - Profesor visitante


8. Precio / Valor Arancel:

Precio: $ 350.000


9. Sence:

--


10. Sitio Web / Mayor Información:

Más Información


11. Unidad Organizadora:

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
CP: 2239830


12. Responsable

Responsable: GALLARDO MATUS JOSE ANDRES
Mail: jose.gallardo@pucv.cl


Contacto(s):

Paz Caballero
Mail: postgrado.r@pucv.cl
Fono: 56976929978




Mapa del Evento

-- No hay mapa asociado


Video Introductorio

-- No hay video asociado


Medio de Pago Disponible

Modalidad de Pago

Portal Eventos PUCV