Análisis de Datos y Modelamiento predictivo para la Acuicultura.
Diplomado, Modalidad Virtual / Remota
( Cupo Máximo: 15 )
La 5ta versión del Diplomado ¿Análisis de Datos y Modelamiento predictivo para la Acuicultura¿ brinda a los participantes la oportunidad de adquirir las habilidades y conocimientos necesarios para convertirse en analistas de datos o investigadores junior en el campo de la acuicultura. Tanto para aquellos recién ingresados en la industria como para profesionales con experiencia, este programa ofrece una formación actualizada en Ciencia de Datos aplicada a la Acuicultura. Esto les permitirá mejorar y consolidar sus habilidades, preparándolos para enfrentar los desafíos y oportunidades del mercado laboral actual. Al finalizar el Diplomado los alumnos serán capaces de usar el lenguaje de programación R para: - Aplicar los fundamentos de la investigación reproducible y del análisis exploratorio de datos aplicados a la Acuicultura. - Aplicar los fundamentos de la inferencia estadística en el análisis de datos aplicada a la Acuicultura. - Seleccionar, implementar y validar una variedad de modelos predictivos, abarcando tanto enfoques tradicionales como avanzados, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático. - Elaborar un proyecto personal de análisis de datos usando el lenguaje de programación R incluyendo el análisis exploratorio de datos, el análisis estadístico y/o el modelamiento predictivo de sus datos para la toma de decisiones.
Descripción del Diplomado
1. Dirigido a:
Profesionales, graduados o investigadores relacionados con la industria de la acuicultura.
2. Inicio, Término, Duración:
Inicio: 01-08-2024 - Término: 28-11-2024
Duración: 120 hrs académicas.
3. Calendario:
No tiene calendario asociado.
4. Inicio / Término Inscripción:
01-07-2024 al 28-11-2024
Cupo Mínimo: 10 - Cupo Máximo: 15
Fecha de Inscripción fuera de plazo
5. Prerrequisitos:
- Título profesional o licenciatura. - Programación con R: Deseable pero no excluyente. Los alumnos sin experiencia previa en programación con R deben considerar 4 horas de estudio y autoaprendizaje adicional por semana para poder alcanzar una comprensión avanzada de los objetivos de aprendizaje del curso. - Inglés: Los softwares R, Rstudio, Rmarkdown, Posit cloud y todos los paquetes de análisis estadístico que se usarán en el curso solo están disponibles en inglés. Alumnos sin competencias de lectura en inglés no deberían tomar el curso.
6. Tópicos:
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN Y ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS EN ACUICULTURA UNIDAD 2. ANÁLISIS DE DATOS EN ACUICULTURA. UNIDAD 3. MODELAMIENTO PREDICTIVO APLICADO A LA ACUICULTURA UNIDAD 4. PROYECTO PERSONAL DE ANÁLISIS DE DATOS
7. Relatores:
1.- Dr. José Gallardo Matus - Profesor titular
2.- Dra. María Rueda Calderón - Profesor visitante
8. Precio / Valor Arancel:
Precio: $ 1.400.000
9. Sence:
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10. Sitio Web / Mayor Información:
11. Unidad Organizadora:
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
CP: 2239830
12. Responsable
Responsable: GALLARDO MATUS JOSE ANDRES
Mail: jose.gallardo@pucv.cl
Contacto(s):
Paz Caballero
Mail: postgrado.r@pucv.cl
Fono: 56976929978
Evento inactivo, este evento no está disponible.
Mapa del Evento
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Video Introductorio
-- No hay video asociado
Medio de Pago Disponible
